2014年1月22日  本文介绍了大型矿山机电设备远程健康诊断系统（简称为4M系统）的功能模块组成，分别从设备日常管理、设备在线监测、设备故障模拟以及预知维护模型等方

大型矿山机电设备远程健康诊断系统的研究进展 设备预知维护是矿山设备管理的发展趋势文章介绍了大型矿山机电设备远程健康诊断系统 (简称为4M系统)的功能模块组成,分别从设

2014年8月1日  文章介绍了 大型矿山机电设备远程健康诊断系统( 简称为 4M 系统) 的功能模块组成， 分别从设备日 常管理、 设备在线监测、 设备故障模拟以及预知维护模型等方

2016年3月18日  大型矿山机电设备远程健康诊断系统的研究进展pdf 上传 大型矿山机电设备远程健康诊断系统的研究进展 文档格式：pdf 文档大小

2023年10月18日  北京市教委：科学研究与研究生培养共建项目—科研项目，矿山关键机电装备远程健康预知性诊断系统，子课题负责人； 其他重要科研项目： 1

诊断系统(简称为4M系统)的功能模块组成，分别从设备日常管理、设备在线监测、设备故障模拟以及预知维护模型等方面阐述了所在研究团队的相关进展，同时还分析了该系统在现

2020年3月8日  笔者介绍了基于物联网的矿山设备运行状态智能诊断技术方向与发展趋势，对矿山设备系统状态感知体系，运行状态知识建模方法，数据驱动的状态智能诊断技

2018年3月1日  大型矿山设备远程健康诊断 中心 您现在的位置: 首页 > 工程技术中心 首页 > 工程技术中心 > 大型矿山设备远程健康诊断中心 煤矿机电设备远程预知维护系统 友情链

2023年7月3日  本文件规定了智能化矿山建设过程中，大型机电设备状态监测与诊断数据应 用建设的一般原则。 对数据采集，数据操作，状态监测，健康评价，预测评价与

文章介绍了大型矿山机电设备远程健康诊断系统(简称为4M系统)的功能模块组成,分别从设备日常管理、设备在线监测、设备故障模拟以及预知维护模型等方面阐述了所在研究团队的相关进展,同时还分析了该系统在现场应用中存在的不足及解决方法,对煤矿 大型矿山

2016年3月18日  大型矿山机电设备远程健康诊断系统的研究进展pdf 上传 大型矿山机电设备远程健康诊断系统的研究进展 文档格式：pdf 文档大小

大型矿山机电设备远程健康诊断系统的 研究进展 首页 行业资料 资讯 网站导航 标准库 知识库 论文库 素材库 视频库 本文件为PDF文档 大型矿山机电设备远程健康诊断系统的研究进展 文件大小 30916 KB 本文档关键词: 矿山

2022年12月10日  大型矿山机电设备远程健康诊断系统的研究进展论文为PDF文档格式免费下载,本文档关键词:矿山,远程,诊断,大型,健康 欢迎访问学兔兔论文下载网，学习、交流 分享 ！

2020年11月4日  刘宁宁，张茜矿山机电设备远程控制技术的应用[ 科技创新与应用，2014（13） 科技创新导报，2013（08） 张永康矿山机电设备故障检修技术的应用与研究[ 河南科技，2013（13） 李伟，程晓涵，汪爱明，张海涛大型矿山机电设备远程健康诊断系

2018年3月1日  大型矿山设备远程健康诊断 中心 您现在的位置: 首页 > 工程技术中心 首页 > 工程技术中心 > 大型矿山设备远程健康诊断中心 煤矿机电设备远程预知维护系统 友情链接： 中国矿业大学（北京） 中关村科技园

2023年11月25日  矿山机电设备远程控制技术的应用研究分析 高国庆 （贵州金益煤炭开发有限公司，贵州贵州 ） 矿山机电设备远程控制技术的应用研究分析 高国庆 （贵州金益煤炭开发有限公司，贵州贵州 ） 在矿山企业的实地工作中需要大量的机电设备，这些设备需要根据实地矿产工 作的状态进行调整

基于深度学习的智能设备故障诊断研究综述 认领 被引量： 2 基于深度学习的智能设备故障诊断研究综述 摘要 智能设备故障诊断技术 (Intelligent Fault Diagnosis,IFD)将深度学习理论应用于设备故障诊断,能自动识别设备的健康状态和故障类型,在设备故障诊断领域引起

2020年7月6日  大型矿山机电设备远程健康诊断系统的研究 进展 浏览：78 文章介绍了大型矿山机电设备远程健康诊断系统(简称为4M系统)的功能模块组成,分别从设备日常管理、设备在线监测、设备故障模拟以及预知维护模型等方面阐述了所在研究团队的相关进展

2017年3月21日  矿山机电设备的管理及诊断关键技术研究doc,矿山机电设备的管理及诊断关键技术研究 摘 要：近?砟辏?由矿山机电设备故障引起的矿难尤其严重，而通过提高机电设备的稳定性和安全性可有效解决这一问题，特别是在数字矿山的发展下，重视对矿山机电设备的管理与故障诊断变得尤其重要。

2013年8月26日  大型矿山机电设备远程健康诊断系统的研究进展 浏览：5 文章介绍了大型矿山机电设备远程健康诊断系统(简称为4M系统) 的功能模块组成,分别从设备日常管理、设备在线监测、设备故障模拟以及预知维护模型等方面阐述了所在研究团队的相关进展

矿山大型机电设备状态监测及智能诊断技术的探索与实践 本系统主要研究方法和技术路线是针对设备故障类型以及机组自身特性，对采集的数据类型、质置、分辨率、采集密度提出具体数据质量和密度等相关要求，具体研究以下内容： 11振动数据采集 本系统

2019年11月5日  文章介绍了我国刮板输送机发展现状，详细阐述了刮板输送机驱动、中部槽、圆环链、自动伸缩机尾、动力学分析与控制、运行工况在线监测系统等技术现状，结合未来刮板输送机向高可靠性、高智能化的发展趋势，重点指出了未来研究的关键点为：核心元部件

2019年11月19日  1招标条件 本招标项目名称为：宁夏煤业矿山大型机电设备远程预知维护和健康诊断系统—4M系统研究与开发项目公开招标，项目招标编号为：CEZB， 本项目采用全电子招投标方式。 2项目概况与招标范围 21项目概况：本项目拟

摘要 目前，煤炭依然是我国主体能源，煤矿井下环境复杂恶劣，使煤矿设备故障频发，对采煤安全造成严重威胁。 目前机械故障诊断技术以振动为主要手段，研究涉及动力学与故障机理、信号处理与特征提取、基于振动数据的智能诊断等。 故障机理研究为

2017年12月16日  该大型设备远程监测健康诊断系统平台是以学校研究和企业现场工程人员的技术为基础而建立，为分布在各矿区的机电设备工况和诊断提供远程的技术指导和维护建议。 变传统的被动维护和定期检修和故障后维修为主动预防、目的性维护，让设备始终处于无

智慧矿山背景下我国煤矿机械故障诊断研究现状与展望 樊红卫1,2,张旭辉1,2,曹现刚1,2,万翔1,2,杨一晴1 1西安科技大学机械工程学院，西安； 2陕西省矿山机电装备智能监测重点实验室，西安 Research status and prospect of fault diagnosis of China’s coal mine machines

2013年5月21日  该大型设备远程监测健康诊断系统平台是以学校研究和企业现场工程人员的技术为基础而建立，为分布在各矿区的机电设备工况和诊断提供远程的技术指导和维护建议。 变传统的被动维护和定期检修和故障后维修为主动预防、目的性维护，让设备始终处于无

2021年10月10日  编号 类别二一二年 科 学 技 术 项 目计 划 任 务 书项目名称：大型机电设备远程监测健康诊断系统开发承担单位： 协作单位： 起止年限：2012年1月2013年12月 2011年12月15日国内外概况水平和发展趋势及专利情况项目实施意义

2020年7月2日  1矿山机电设备、远程控制技术及其应用背景概述 机电设备主要指的是由电力控制的各种大型生产设备，如车床、铣床、空压机、包装机、凝冻机及煤矿生产中使用的卷扬机、提升机、采掘机等。在煤矿，矿山机电设备通常包含矿区的各种机电要素，如排

2022年10月8日  山东科大机电科技股份有限公司研发的煤矿机电设备故障诊断系统（以下简称 DHMS），将传感检测、无线通信、人工智能与工业互联网等技术相结合，研发高精度、宽频带的无线振动温度采集装置，构建矿山设备故障诊断平台，建立多参数融合的诊断分析模

2015年3月12日  因此，开发一套应用于大型风力发电机组的远程状态监测与诊断系统，实现对风力机常见振动故障的诊断，具有十分重要的意义。 在结合众多专家系统优点的基础上，笔者开发了一套自主的支持大量模糊规

远程监控指本地计算机通过网络系统，实现的对远端生产过程的监视与控制，在必要的时候对远端的机电设备的生产过程进行干预与维护。 远程监控与诊断包括远程监控技术与远程故障诊断技术，这两个方面既相互联系又相对独立，可单独对某个方面进行研究

2020年5月24日  设备预知维护是矿山设备管理的发展趋势。文章介绍了大型矿山机电设备远程健康诊断系统(简称为4M系统)的功能模块组成,分别从设备日常管理、设备在线监测、设备故障模拟以及预知维护模型等方面阐述了所在研究团队的相关进展,同时还分析了该系统在现场应用中存在的不足及解决方法,对煤矿

针对恶劣工况环境下复杂矿用设备状态监测与预测性维护困难等问题，结合状态监测、故障预警和预测维护等多种综合建模与分析预测技术，提出了一种基于数字孪生的预测性维护系统。 首先，介绍了复杂矿用设备数字孪生体的设计流程与构建原理，并在搭建

矿山设备智能管理系统 认领 被引量： 3 矿山设备智能管理系统 摘要 从太重矿山设备的市场现状出发,分析了设备当前的智能化水平,并从本地智能化和远程智能化两方面出发,阐述了矿山设备智能化管理系统 (IMS)的发展趋势,具体分析了本地智能化的现状、发展

以及多物理量综合远程故障诊断系统"实现大型旋 转机械的状态监测与故障诊断功能’ 通过状态监测与故障诊断系统的实际应用研 究"可以对所研究的理论方法!关键技术和系统进行 实验测试"进一步完善和提高理论方法!关键技术以 及系统的适用性和可靠性’

摘要： 随着科学技术的发展,现代工程机械的自动化,智能化,集成化水平进一步提升,将先进的计算机技术,网络技术,数据挖掘技术和诊断技术应用于工程机械,给机械在施工过程中带来了巨大的便利但由于其工作环境恶劣,自身工作机理复杂多样,极易导致突发性故障,现有的事后维修和经验维修不能够